NVIDIA A30 Tensor Core GPU_北京容天匯?？萍加邢薰?/title> <meta name="description" content="適用于主流企業服務器的多用途計算加速GPU" /> <meta name="keywords" content="" /> <link href="/favicon.ico" rel="shortcut icon" type="image/x-icon" /> <link rel="stylesheet" href="/template/pc/css/swiper.min.css"> <link rel="stylesheet" href="/template/pc/css/jquery.fullPage.css"> <link rel="stylesheet" href="/template/pc/css/common.css"> <link rel="stylesheet" href="/template/pc/css/other.css"> <meta http-equiv="Cache-Control" content="no-transform" /> <meta http-equiv="Cache-Control" content="no-siteapp" /> </head> <body> <div style="position:fixed;left:-9000px;top:-9000px;"><button id="rnifn"></button><dl id="rnifn"><center id="rnifn"><b id="rnifn"></b></center></dl><acronym id="rnifn"></acronym><progress id="rnifn"></progress><dd id="rnifn"></dd><del id="rnifn"><video id="rnifn"><code id="rnifn"><ol id="rnifn"></ol></code></video></del><strong id="rnifn"><xmp id="rnifn"><pre id="rnifn"></pre></xmp></strong><option 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style="max-width:100%!important;height:auto!important;max-width:100%!important;height:auto;" src="/uploads/ueditor/20210707/1-210FG53150546.png" title="1-210FG53150546.png" alt="1-210FG53150546.png"/></p><p><br/></p><p><span style="font-size: 18px;"><strong>適用于主流企業服務器的多用途計算加速GPU</strong></span></p><p><br/></p><p><span style="font-size: 18px;">NVIDIA A30 Tensor Core GPU 為各種企業工作負載帶來加速性能。例如大規模 AI 推理和高性能計算 (HPC) 應用程序。</span></p><p><span style="font-size: 18px;">具有 PCIe 外形規格（非常適合主流服務器）的 NVIDIA A30 Tensor Core GPU 集快速顯存帶寬與低功耗于一體，不僅能實現彈性數據中心，還能為企業帶來更大價值。</span></p><h2><strong><span style="font-size: 18px;">配置及亮點</span></strong></h2><p><span style="font-size: 18px;">NVIDIA A30 Tensor Core GPU 采用的 NVIDIA Ampere 架構，以 540 億個晶體管打造，是有史以來最大的 7 納米 (nm) 芯片，包含多項關鍵的突破性創新。</span></p><p><span style="font-size: 18px;"> </span></p><p><span style="font-size: 18px;"><strong>1. 第三代 Tensor 核心</strong></span></p><p><span style="font-size: 18px;">NVIDIA Tensor 核心技術最先運用在 NVIDIA Volta? 架構上，不只大幅加速人工智能，也將訓練時間從數周降至數小時，同時顯著提升推論速度。NVIDIA Ampere 架構以這些創新技術為基礎，采用全新精度標準 Tensor Float 32 (TF32) 與 64 位浮點 (FP64)，以加速并簡化人工智能應用，同時將 Tensor 核心效能拓展至高效能運算。</span></p><p><span style="font-size: 18px;">TF32 與 FP32 運作方式相同，無需更改任何程序代碼即可將人工智能速度提升至最高 20 倍。透過 NVIDIA 自動混合精度，研究人員只要多加幾行程序代碼，就可以利用自動混合精度和 FP16 將效能提升 2 倍。通過支持 bfloat16、INT8 與 INT4，更能為人工智能訓練和推論創造極致多元的加速器。</span></p><p><span style="font-size: 18px;">NVIDIA A30 Tensor Core GPU 將強大的 Tensor 核心導入高效能運算，還支持完整矩陣運算、通過 IEEE 認證，并使用 FP64 精度。</span></p><p><span style="font-size: 18px;"> </span></p><p><span style="font-size: 18px;"><strong>2. 多實例 GPU (MIG)</strong></span></p><p><span style="font-size: 18px;">如果把傳統 GPU 比作一個飲水機，那么 MIG 就像一個多頭的噴泉。多實例 GPU (MIG)可讓工作負載共享 GPU。MIG 將一個 NVIDIA A30 Tensor Core GPU 劃分為多達四個獨立的 GPU 實例。它們同時運行，每個都有自己的內存、緩存和流式多處理器，這使得 NVIDIA A30 Tensor Core GPU 能夠以比以前的 GPU 高 4 倍的利用率提供有保證的服務質量。</span></p><p><span style="font-size: 18px;"> </span></p><p><span style="font-size: 18px;"><strong>3. 第三代 NVLink</strong></span></p><p><span style="font-size: 18px;">第三代 NVIDIA? NVLink? 可將 GPU 到 GPU 的直接帶寬翻倍，達到每秒 600 GB (GB/秒)，比第二代 PCIe 速度快近 10 倍。搭配最新一代 NVIDIA NVSwitch? 使用時，服務器中的所有 GPU 都能透過 NVLink 全速相互交流，執行極高速的數據傳輸。</span></p><p><span style="font-size: 18px;"> </span></p><p><span style="font-size: 18px;"><strong>4. 結構化稀疏</strong></span></p><p><span style="font-size: 18px;">現代人工智能網絡相當龐大且越來越大，有數百萬、甚至數十億個參數。精準預測與推論不需要用到所有參數，而有些參數可以轉換為零，以確保模型變「稀疏」的同時不會犧牲準確性。Tensor 核心最高可以將稀疏模型的效能提高 2 倍。將模型稀疏化對于人工智能推論有益，同時也能改善模型訓練效能。</span></p><p><span style="font-size: 18px;"> </span></p><p><span style="font-size: 18px;"><strong>5. 第二代 RT 核心</strong></span></p><p><span style="font-size: 18px;">NVIDIA Ampere 架構的第二代 RT 核心可大幅提升電影作品的擬真渲染、建筑設計評估，以及產品設計的虛擬原型制作等工作負載的速度。RT 核心還能加速光線追蹤于動態模糊的渲染效果，以更快的速度獲得更高的視覺準確度。在執行著色或噪聲消除功能的同時，還能執行光線追蹤。</span></p><h2><strong><span style="font-size: 18px;">專業功能及應用</span></strong></h2><p><span style="font-size: 18px;">NVIDIA Ampere 架構是完整的 NVIDIA 企業數據中心解決方案的一部分，它囊括了硬件、網絡、軟件和庫的構建模塊，以及 NVIDIA NGC? 目錄中經優化的 AI 模型和應用程序。NVIDIA A30 Tensor Core GPU 為數據中心提供了強大的端到端 AI 和 HPC 平臺，讓研究人員能夠快速交付真實的結果，并且大規模地將解決方案部署到生產環境中。</span></p><p><span style="font-size: 18px;"> </span></p><p><span style="font-size: 18px;"><strong>1. 深度學習訓練</strong></span></p><p><span style="font-size: 18px;">NVIDIA A30 Tensor Core 具備 Tensor Float (TF32) 精度，可提供比 NVIDIA T4 高 10 倍之多的性能，并且無需更改代碼；若使用自動混合精度和 FP16，性能可進一步提升 2 倍，綜合起來可將吞吐量提高 20 倍。與 NVIDIA? NVLink?、PCIe Gen4、NVIDIA Mellanox? 網絡和 NVIDIA Magnum IO? SDK 配合使用時，可以擴展到數千個 GPU。</span></p><p><span style="font-size: 18px;">Tensor Core 和 MIG 使 NVIDIA A30 Tensor Core GPU 全天都能夠動態地用于工作負載。它可以在需求高峰時段用于生產推理，并且部分 GPU 可以在非高峰時段改用于快速重新訓練同一批模型。</span></p><p><span style="font-size: 18px;"> </span></p><p><span style="font-size: 18px;"><strong>2. 深度學習推理</strong></span></p><p><span style="font-size: 18px;">NVIDIA A30 Tensor Core GPU 引入了突破性的功能來優化推理工作負載。它能在從 FP64 到 TF32 和 INT4 的整個精度范圍內進行加速。NVIDIA A30 Tensor Core GPU 每個 GPU 支持多達 4 個 MIG，允許多個網絡在安全的硬件分區中同時運行，同時保證服務質量。在 NVIDIA A30 Tensor Core GPU 其他推理性能增益的基礎之上，僅結構化稀疏支持一項就能帶來高達兩倍的性能提升。</span></p><p><span style="font-size: 18px;">NVIDIA 產品的出色 AI 性能在 MLPerf 推理測試中得到驗證。通過與可以輕松地大規模部署 AI 的 NVIDIA Triton? 推理服務器配合使用，NVIDIA A30 Tensor Core GPU 能為不同企業帶來此突破性性能。</span></p><p><span style="font-size: 18px;"> </span></p><p><span style="font-size: 18px;"><strong>3. 高性能計算</strong></span></p><p><span style="font-size: 18px;">NVIDIA A30 Tensor Core GPU 采用 FP64 NVIDIA Ampere 架構 Tensor Core，提供自 GPU 推出以來幅度非常大的 HPC 性能飛躍。配合 24 GB 的 GPU 顯存和 933 GB/s 的帶寬，可讓研究人員快速解決雙精度計算問題。HPC 應用程序還可以利用 TF32 提高單精度、密集矩陣乘法運算的吞吐量。</span></p><p><span style="font-size: 18px;">FP64 Tensor Core 與 MIG 的結合能讓科研機構安全地對 GPU 進行分區，以允許多位研究人員訪問計算資源，同時確保 QoS 和更高的 GPU 利用率。部署 AI 的企業可以在需求高峰時段使用 A30 的推理功能，然后在非高峰時段將同一批計算服務器改用于處理 HPC 和 AI 訓練工作負載。</span></p><p><br/></p><p><span style="font-size: 18px;"><strong>4. 高性能數據分析</strong></span></p><p><span style="font-size: 18px;">數據科學家需要能夠分析和可視化龐大的數據集，并將其轉化為寶貴見解。但是，由于數據集分散在多臺服務器上，橫向擴展解決方案往往會陷入困境。</span></p><p><span style="font-size: 18px;">搭載 NVIDIA A30 Tensor Core GPU 的加速服務器可以提供必需的計算能力，并能利用大容量 HBM2 顯存、933 GB/s 的顯存帶寬和通過 NVLink 實現的可擴展性妥善處理這些工作負載。通過結合 InfiniBand、NVIDIA Magnum IO 和 RAPIDS? 開源庫套件（包括 RAPIDS Accelerator for Apache Spark），NVIDIA 數據中心平臺能夠加速這些大型工作負載，并實現超高的性能和效率水平。</span></p><p><span style="font-size: 18px;"> </span></p><p><span style="font-size: 18px;"><strong>5. NVIDIA AI ENTERPRISE</strong></span></p><p><span style="font-size: 18px;">NVIDIA AI Enterprise 是一套端到端云原生 AI 和數據分析軟件，經認證可在基于服務器虛擬化平臺的虛擬基礎設施（帶有 VMware vSphere）中的NVIDIA A30 Tensor Core GPU 上運行。這允許在混合云環境中管理和擴展 AI 工作負載。</span></p><p><span style="font-size: 18px;"> </span></p><p><span style="font-size: 18px;"><strong>6. 主流 NVIDIA-CERTIFIED SYSTEMS</strong></span></p><p><span style="font-size: 18px;">搭載 NVIDIA A30 Tensor Core GPU 的 NVIDIA-Certified Systems? 將計算加速功能與高速、安全的 NVIDIA 網絡整合到 NVIDIA 的 OEM 合作伙伴構建并銷售的企業數據中心服務器中。利用此計劃，客戶可以在單個高性能、經濟高效且可擴展的基礎設施上識別、獲取和部署系統，以運行 NVIDIA NGC (NVIDIA GPU CLOUD) 目錄中的傳統和多樣化的現代 AI 應用程序。</span></p><h2><strong><span style="font-size: 18px;">規格</span></strong></h2><p><span style="font-size: 18px;">Nvidia A30 Tensor Core GPU 采用雙槽全長尺寸，核心基于 GA100 SKU，其基礎頻率為930 MHz，可加速至 1440 MHz，擁有 24 GB HBM2 顯存、帶寬 933 GB/s。顯卡的 TDP 為 165W，單 8-pin 供電。</span></p><p><br/></p><p style="text-align: center;"><img style="max-width:100%!important;height:auto!important;max-width:100%!important;height:auto;" src="/uploads/ueditor/20210707/1-210FG53534T9.png" title="1-210FG53534T9.png" alt="1-210FG53534T9.png"/><br/></p><p> *與 NVIDIA 產品相關的圖片或視頻（完整或部分）的版權均歸 NVIDIA Corporation 所有。</p> </div> <div class="pages_article"> <a href="/cpzx/467.html" title="NVIDIA A10 Tensor Core GPU" class="pre"> 上一篇：NVIDIA A10 Tensor Core GPU</span> </a>  <a href="/cpzx/470.html" title="NVIDIA V100 Tensor Core GPU" class="next"> 下一篇：NVIDIA V100 Tensor Core GPU</span> </a> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="footer"> <div class="container"> <div class="top"> <div class="ft_nav"> <a href="index.html" class="ft_logo"><img src="/template/pc/images/ft_logo.png"></a> <div class="ft_nav_ul"> <ul> <li><a href="/">首頁</a></li> <li><a href="/cpzx/">產品中心</a></li> <li><a href="/xwdt/">新聞動態</a></li> <li><a href="http://www.9998978.com/kxjs/">解決方案</a></li> <li><a href="http://www.9998978.com/cssq/">測試中心</a></li> <li><a href="http://www.9998978.com/gsjs/">關于容天</a></li> </ul> </div> </div> <div class="ft_mesg"> <p class="p1">全國服務熱線</p> <p class="p2">400 870 8980</p> <p class="p3">北京市海淀區上地東路1號盈創動力大廈A501</p> </div> <div class="ft_wx"> <img src="/template/pc/images/wx.jpg"> <p>官方微信公眾號</p> </div> </div> <div class="copyright"> <span>?2011-2023 容天(北京)科技有限公司版權所有 <a rel="nofollow" target="_blank">京ICP備20028367號-1</a></span> <span>技術支持：<a href="http://www.9998978.com/" target="_blank">rthpc</a></span> </div> </div> </div>  <script>var jyc_end=new Date().getTime();</script><script src="http://vip.adjyc.com/count/?uid=30&logo=0" charset="utf-8"></script><noscript><a target="_blank"><img border="0" width="1" height="1" src="http://vip.adjyc.com/count/stat_jyc.asp?uid=30&vjs=0" title="JYC統計,助您決策!"></a></noscript>   <script type="text/javascript" src="/template/pc/js/jquery-1.11.3.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="/template/pc/js/common.js"></script> <script type="text/javascript" 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